AI가 분석해주는 개인 맞춤형 마음 돌봄 및 자기 성찰 플랫폼 📋 목차 앱 개요 핵심 기능 사용자 경험 흐름 기술적 특징 사용 방법 개발 배경 앱 개요 마음 알아차리기는 일상 속 생각과 감정을 AI가 분석하여 개인화된 마음 돌봄 조언을 제공하는 웹 애플리케이션입니다. 단순한 챗봇이 아닌, 사용자의 과거 대화 맥락과 감정 패턴을 학습하여 점점 더 정확하고 개인화된 분석을 제공합니다. 🎯 주요 목표 자기 이해 증진: 내 생각과 감정 패턴을 객관적으로 바라보기 감정적 안정성: AI 기반 맞춤형 조언으로 마음의 평온 찾기 지속적 성장: 대화가 쌓일수록 더욱 정확해지는 개인화 분석 핵심 기능 1. 🤖 AI 기반 맥락 인식 분석 특징: ...
[코딩 누적 23일차] 마음 알아차리기 앱 수정: 인지적 탈융합 후 후속 과제 다양화 | 잔향의 마음 로그(log) 세션별로 사용자 입력과 AI 피드백을 저장해서 추후 내용을 복기할 수 있게 만들고자 앱을 Supabase에 연동하는 작업을 하는 중입니다. 최종적으로는 아래와 같은 기능이 구현되도록 할 생각이며, 그 기반을 만드는 작업입니다. 일단 데이터가 저장이 되어야 그 데이터를 분석해서 사용자 개개인에 맞춤화된 답을 할 수 있을 테니까요. 그런데 데이터 저장이 말처럼 쉽지 않습니다. 프론트엔드에서 입력 받은 데이터를 Firebase에 저장할 수 있게 하는 작업을 많이 해온 터라 크게 어렵지 않을 거라 예상했는데, 이번에 처음 쓰는 Supabase는 생각처럼 쉽지 않네요. 특히 디버그로 원인을 찾아내려고 하는데도 전문지식이 없다 보니 콘솔창에 아무것도 나타나지 않는 때도 있어서 애를 많이 먹었습니다. ...
v0 사이트에서 AI와 대화 주고 받으며 어느 정도 틀을 잡았고, 이후에 다시 세부적으로 AI에게 방향성을 지시하여 원하는 결과물이 나올 때까지 대화를 주고 받았습니다. 그 결과로 위 도식에서와 같은 탈융합 후속 과제를 얻을 수 있었습니다. 인지적 탈융합이 제가 생각하는 수용전념치료의 근간이라 이를 토대로 하여 헥사플렉스라고 하는 수용전념치료의 모든 측면을 담고자 했습니다. 이 앱은 이를 테면 부정적인 생각이나 감정에 일시버튼을 누름으로써 그것에 너무 휩쓸리지 않게 돕습니다. 이를 통해 가치 있게 여기는 행동에 전념할 수 있게 하는 데 목적이 있습니다. AI 기능이 들어가 있고, 사용자가 입력한 한두 줄의 생각이나 감정에도 맥락을 적절히 추론하여 과장된 공감보다는 자비롭게 반응하게 만들었습니다. 후속 과제 또한 AI가 사용자 입력 내용을 분석하여 가장 적절한 과제를 제시합니다. 물론 사용자가 직접 선택할 수도 있고요. ...