마음 알아차리기는 일상 속 생각과 감정을 AI가 분석하여 개인화된 마음 돌봄 조언을 제공하는 웹 애플리케이션입니다. 단순한 챗봇이 아닌, 사용자의 과거 대화 맥락과 감정 패턴을 학습하여 점점 더 정확하고 개인화된 분석을 제공합니다.
특징:
[코딩 누적 23일차] 마음 알아차리기 앱 수정: 인지적 탈융합 후 후속 과제 다양화 | 잔향의 마음 로그(log)
세션별로 사용자 입력과 AI 피드백을 저장해서 추후 내용을 복기할 수 있게 만들고자 앱을 Supabase에 연동하는 작업을 하는 중입니다.
최종적으로는 아래와 같은 기능이 구현되도록 할 생각이며, 그 기반을 만드는 작업입니다. 일단 데이터가 저장이 되어야 그 데이터를 분석해서 사용자 개개인에 맞춤화된 답을 할 수 있을 테니까요.
그런데 데이터 저장이 말처럼 쉽지 않습니다. 프론트엔드에서 입력 받은 데이터를 Firebase에 저장할 수 있게 하는 작업을 많이 해온 터라 크게 어렵지 않을 거라 예상했는데, 이번에 처음 쓰는 Supabase는 생각처럼 쉽지 않네요. 특히 디버그로 원인을 찾아내려고 하는데도 전문지식이 없다 보니 콘솔창에 아무것도 나타나지 않는 때도 있어서 애를 많이 먹었습니다.
릴케는 마치 ‘작업을 완수한다’라고 말하는 것과 똑같이 ‘시련을 완수한다’라고 했다. 우리에게는 완수해야 할 시련이 너무나 많았다. 따라서 우리는 될 수 있는 대로 나약해지지 않고, 남몰래 눈물 흘리는 일을 최대한 자제하면서 있는 그대로의 고통과 대면해야 할 필요가 있었다. 그렇다고 눈물 흘리는 것을 부끄러워할 필요는 없었다. - [[죽음의 수용소에서 (죽음조차 희망으로 승화시킨 인간 존엄성의 승리)]]
반복적으로 회피하는 것들은 내 삶에 큰 제약과 두려움을 야기합니다.
올해 이런 것들을 깨보려고 두려워하는 것에 하나씩 도전 혹은 직면하는 중입니다.
입력을 통해 프로그램이 사용자와 상호작용하는 기초적인 방식을 배움.
추상적인 개념을 이해하는 데 있어서 실례가 필요한 구체적인 사람인지라 행복과 같은 추상적 개념은 그 자체로는 잘 와닿지 않습니다. 심리학 전공이 적성에 맞았던 것도 행복이나 사랑과 같은 애매모호한 추상적 개념을 조작적 정의를 통해 구체화하는 것이 필수였기 때문입니다.
이 책은 행복을 추상적 개념이 아니라 진화적 관점에서 매우 구체적으로 접근합니다. 가령, 사회적 지위 추구나 예술 작품을 만드는 행위 모두 생존과 짝짓기라는 동기에 의해 추동된다고 봅니다. 자선 행위나 정의 추구와 같은 고차적 행동도 그 자체가 목적이 아니라 사회 안에서 생존과 짝짓기에 도움이 되기 때문에 채택된 일종의 도구라고 봅니다.